یکی از مواردی که در سئو سایت بسیار اهمیت دارد، رفتار کاربران میباشد. شما باید به کمک ابزارهای مختلف در این خصوص، مرتبا رفتار کاربران سایت خود را تحلیل کنید تا به گزارشات و جمع‌بندی‌های مفیدی برسید. مواردی مانند: مدت زمان باقی ماندن کاربران در صفحه شما، آمار بازدید صفحات مختلف سایت، نرخ تعامل کاربران با صفحه و آمار خروج بازدید کنندگان از صفحه سایت شما، همه و همه مواردی هستند که تحلیل و بهبود آن‌ها علاوه بر سئو، می‌تواند در افزایش نرخ فروش سایت شما نیز موثر باشند.
از این رو آشنایی با ابزارهای مخصوص آنالیز رفتار کاربران سایتها و همچنین اصطلاحات رایج در این زمینه، برای بهینه‌سازی سایتها امری ضروری میباشد. یکی از اصطلاحات رایج در خصوص رفتار کاربران در سایتها و همچنین از فاکتورهای مهم در رتبه‌بندی سایتها برای گوگل، پوگو استیکینگ (Pogo Sticking) میباشد که در این مقاله قصد داریم به معرفی آن و همچنین بررسی تاثیر آن بر سئو سایت بپردازیم.
فهرست موضوعات در این آموزش
پوگو استیکینگ (Pogo Sticking) چیست؟
و چرا برای سئو مهم است؟
اگر اهل سئو و دیجیتال مارکتینگ باشید، احتمالاً بعد از یک یا دو سال کار کردن با واژه‌ی «پوگو استیکینگ» (Pogo Sticking) برخورد کرده‌اید. این اصطلاح به رفتاری از کاربر اشاره دارد که می‌تواند سیگنال منفی بسیار مهمی برای گوگل باشد. در واقع، اگر کاربر پس از ورود به سایت شما، سریعاً به نتایج جستجو برگردد و روی سایت دیگری کلیک کند، یعنی محتوای شما نتوانسته نیاز او را برطرف کند و قطعا این موضوع یک امتیاز منفی برای سایت خواهد بود.
در این مقاله به صورت کامل بررسی میکنیم که پوگو استیکینگ چیست، چه تفاوتی با بانس ریت دارد، چرا روی سئو اثر می‌گذارد و چطور می‌توانیم آن را کاهش دهیم. پوگو یکی از اصطلاحات سئو و یک شاخص مهم جهت تحلیل عملکرد سایتها میباشد.
پوگو استیکینگ چیست؟
پوگو استیکینگ زمانی اتفاق می‌افتد که کاربر پس از کلیک روی یک نتیجه در گوگل، به سرعت دکمه‌ی بازگشت (Back) را می‌زند و وارد نتیجه‌ی دیگری میشود.
مثال ساده برای درک بهتر پوگو استیکینگ:
فرض کنید دنبال «بهترین گوشی سال ۲۰۲۵» هستید. روی یک لینک از نتایج گوگل کلیک می‌کنید، اما صفحه باز شده یا خیلی کند است، یا محتوایش ناقص است. بلافاصله برمی‌گردید و روی نتیجه‌ی دیگری کلیک می‌کنید. این دقیقاً یعنی پوگو استیکینگ.
چرا به آن Pogo Sticking می‌گویند؟
عبارت Pogo Sticking از اسباب‌بازی قدیمی «پوگو استیک» گرفته شده است. همان‌طور که کاربر روی این وسیله بالا و پایین می‌پرد، در جستجو هم کاربر مدام بین نتایج عقب و جلو می‌رود. “همون اسباب بازیا که یک دسته داره و زیرش فنر داره و بچه ها باهاش بالا و پایین میپرن”
تصویر اسباب بازی پوگو استیک
تفاوت پوگو استیکینگ و بانس ریت چیست؟
بسیاری تصور می‌کنند بانس ریت و پوگو استیکینگ یکی هستند؛ در حالی‌که این دو باهم تفاوت دارند:
ویژگی بانس ریت (Bounce Rate)
وقتی کاربری وارد سایت میشود اما هیچ تعاملی نمی‌کند و همان صفحه را میبندد
اثر بر سئو همیشه منفی نیست (ممکن است کاربر پاسخ را در همان صفحه گرفته باشد)
تفاوت پوگو استیکینگ با نرخ پرش سایت
ویژگی پوگو استیکینگ (Pogo Sticking)
کاربر وارد سایت میشود، اما بلافاصله به نتایج جستجو برمیگردد و روی سایت دیگری کلیک می‌کند
سیگنال منفی مستقیم برای گوگل
بنابراین، هر پوگو استیکینگی بانس محسوب میشود، اما هر بانسی پوگو نیست. برای درک کامل bounce rate اینجا را کلیک کنید.
دلایل اصلی ایجاد پوگو استیکینگ
در ادامه برخی از مواردی که باعث ایجاد پوگو استیکینگ میشود را باهم بررسی میکنیم:
- سرعت پایین سایت (لود بیشتر از ۳ ثانیه باعث خروج کاربر میشود)
- عدم تناسب محتوا با تیتر و متا (کلیک‌گیری فریبنده – Clickbait)
- محتوای ضعیف و کم‌عمق (کاربر جواب کامل نمی‌گیرد)
- طراحی ضعیف UX/UI (فونت بد، تبلیغات مزاحم، پاپ‌آپ‌ها) ، آموزش جامع ux (یکی از مهم‌ترین عوامل در افزایش نرخ تبدیل سایت و همچنین افزایش Dwell Time، طراحی UX سایت میباشد که باید علاوه بر جذابیت، سریع‌ترین پاسخگویی را به نیاز کاربر داشته باشد.)
- عدم انطباق با Search Intent (قصد جستجوی کاربر برآورده نمی‌شود) مفهوم intent را اینجا بخوانید.
- مشکلات فنی (ری‌دایرکت اشتباه، خطای ۴۰۴، ریسپانسیو نبودن سایت در موبایل)
چرا پوگو استیکینگ برای سئو خطرناک است؟
گوگل بارها اعلام کرده که هدف اصلی‌اش «رضایت کاربر» است. وقتی کاربران زیادی از یک سایت به سرعت خارج می‌شوند، الگوریتم‌های گوگل (به ویژه RankBrain) متوجه می‌شوند که این نتیجه، پاسخ مناسبی به نیاز کاربر نیست.
نتیجه؟ افت تدریجی رتبه در نتایج جستجو
روش های کاهش پوگو استیکینگ
روش‌های کاهش پوگو استیکینگ
برای جلوگیری از پوگو استیکینگ، باید تجربه کاربری و کیفیت محتوا را بهبود دهیم. مهم‌ترین روش‌ها عبارت‌اند از:
1. بهبود سرعت سایت
استفاده از CDN و بررسی دسترسی کاربران از سراسر دنیا به سایت
بهینه‌سازی تصاویر بدون افت کیفیت عکس ها
کاهش حجم کدهای CSS و JS
تست سرعت با ابزارهایی مثل Google PageSpeed و GTmetrix
2. بهینه‌سازی محتوا
پوشش کامل موضوع با محتوای جامع (۲۰۰۰+ کلمه)
استفاده از المان هایی که کاربر را جذب کند و همچنین صفحه دارای تعامل باشد
استفاده از مثال‌ها، نمودارها و تصاویر مفید
پاسخ دقیق به پرسش کاربر در همان ابتدا
3. توجه به Search Intent
محتوای آموزشی برای جستجوهای Informational
صفحات محصول برای جستجوهای Transactional
مقایسه و راهنمای خرید برای جستجوهای Commercial
(در کل یعنی درک کنیم که کاربر دقیقا دنبال چه چیزی بوده است)
4. بهبود UX و طراحی صفحات سایت
حذف تبلیغات مزاحم
فونت خوانا و طراحی ریسپانسیو
ناوبری ساده و منوی دسته‌بندی واضح
5. بهینه‌سازی عنوان و متا دیسکریپشن
تیتر واقعی و متناسب با محتوا
پرهیز از کلیک‌گیری فریبنده یا همان Clickbait
اگر میخواهید کاملا تمام راه ها و دلایل افزایش نرخ پرش سایت را بیاموزید از اینجا این موضوع را خواهید آموخت.
6. استفاده درست با ui مفید از Table of content
یکی از ترفندهای پاسخگویی سریع به نیازهای کاربران و کاهش پوگو استیکینگ سایت ها، استفاده از Table of Contents در ابتدای صفحات میباشد. Table of Contents در واقع فهرستی از لینک‌های پرشی به سرتیترها و بخش‌های مهم در صفحه است. در این خصوص مقاله «بهترین افزونه Table of Contents» به شما پیشنهاد میشود.
مطالعه موردی (Case Study) و مثال های تکمیلی برای درک بهتر موضوع
یک فروشگاه اینترنتی ایرانی پس از بررسی نرخ خروج سریع کاربران متوجه شد که صفحات محصول توضیحات بسیار مختصری دارند. پس از بازنویسی محتوای محصول، افزودن ویدئو و نقد کاربران، نرخ پوگو استیکینگ آن‌ها ۴۰٪ کاهش یافت و رتبه کلمات کلیدی اصلی در گوگل بهبود پیدا کرد.
پرسش‌های متداول در خصوص پوگو استیکینگ
آیا گوگل رسماً پوگو استیکینگ را معیار رتبه‌بندی می‌داند؟
گوگل مستقیماً آن را معیار رتبه‌بندی اعلام نکرده، اما به طور غیرمستقیم در الگوریتم RankBrain و سیستم‌های یادگیری ماشینش از این سیگنال استفاده می‌کند.
چه تفاوتی بین پوگو استیکینگ و بانس ریت وجود دارد؟
بانس ریت همیشه منفی نیست، اما پوگو استیکینگ تقریباً همیشه نشانه‌ای از نارضایتی کاربر است.
چگونه بفهمیم سایت ما مشکل پوگو استیکینگ دارد؟
با تحلیل داده‌های Google Analytics و Google Search Console می‌توان رفتار کاربران را بررسی کرد. CTR پایین و زمان ماندگاری کم نشانه‌های اصلی هستند.
بهترین ابزار برای کاهش پوگو استیکینگ چیست؟
ابزار خاصی وجود ندارد، اما ترکیبی از PageSpeed Insights، Hotjar (نقشه حرارتی) و Google Analytics کمک زیادی می‌کند.
جمع‌بندی در خصوص پوگو استیکینگ
پوگو استیکینگ سیگنالی است که نشان می‌دهد سایت شما نیاز کاربر را برآورده نکرده است. برای جلوگیری از این مشکل، باید روی سرعت سایت، کیفیت محتوا، تجربه کاربری و تطابق با Search Intent تمرکز کنید. در نهایت، سایتی برنده است که بیشترین ارزش را برای کاربر ایجاد کند.
مثال ۱ – سرعت سایت و پوگو استیکینگ
فرض کنید کاربری عبارت «دانلود اپلیکیشن بانک ملت» رو در گوگل جستجو می‌کنه. روی سایتی کلیک می‌کنه که بیشتر از ۱۰ ثانیه طول می‌کشه تا بالا بیاد. کاربر بلافاصله برمی‌گرده و سایت بعدی رو باز می‌کنه که در کمتر از ۳ ثانیه لود می‌شه.
📌 نتیجه: سایت اول به خاطر سرعت پایین دچار پوگو استیکینگ شده و کاربرهاش رو از دست می‌ده.
مثال ۲ – محتوای کلیک‌بیت (Clickbait)
کاربری در گوگل سرچ می‌کنه: «بهترین فیلم‌های ۲۰۲۵». روی یک سایتی کلیک می‌کنه که تیتر جذابی مثل «۱۰ فیلم برتر ۲۰۲۵ که نباید از دست بدهید» داره. اما وقتی وارد صفحه می‌شه، می‌بینه محتوای صفحه فقط چند پاراگراف کوتاه درباره ۲ فیلم قدیمی هست.
📌 نتیجه: چون محتوا با تیتر هماهنگ نیست، کاربر سریع برمی‌گرده و روی سایت دیگه‌ای کلیک می‌کنه → پوگو استیکینگ رخ می‌ده.
مثال ۳ – تجربه کاربری ضعیف
کاربری دنبال «آموزش فتوشاپ» هست. وارد سایتی می‌شه، اما در همان ابتدا چندین پاپ‌آپ تبلیغاتی صفحه رو می‌پوشونن و فونت مطالب خیلی ریزه. کاربر به‌جای بستن تبلیغات، سریع دکمه Back رو می‌زنه.
📌 نتیجه: طراحی ضعیف UX و تبلیغات مزاحم باعث افزایش پوگو استیکینگ می‌شه.
مثال ۴ – انطباق با Search Intent
کاربری کلمه «قیمت آیفون ۱۵ پرو مکس در ایران» رو سرچ می‌کنه. روی سایتی کلیک می‌کنه که فقط یک مقاله تحلیلی درباره تاریخچه آیفون داره. چون کاربر به دنبال قیمت روز بوده و پاسخش رو نگرفته، برمی‌گرده و روی سایت فروشگاهی کلیک می‌کنه که قیمت و مشخصات دقیق رو آورده.
📌 نتیجه: محتوا باید دقیقاً مطابق با نیت جستجوی کاربر (Search Intent) باشه، وگرنه باعث پوگو استیکینگ می‌شه.
مثال ۵ – مطالعه موردی واقعی (Case Study)
یکی از وب‌سایت‌های خبری ایرانی متوجه شد که کاربران بعد از ورود به خبرها سریعاً خارج می‌شن. بررسی‌ها نشون داد علت این موضوع، استفاده از پاراگراف‌های کوتاه و ناقص بود که ادامه خبر در صفحه دوم قرار داشت. بعد از اینکه کل محتوا رو در یک صفحه منتشر کردن، نرخ پوگو استیکینگ کاهش پیدا کرد و رتبه آن‌ها در نتایج گوگل بهبود یافت.
